基于AI技术的视觉识别平台，主要由边缘端（边缘计算）和 中心端（中心计算）两部分组成。

工业相机，工业机器人以及英伟达NVIDIA Jetson Nano研发 的 HI 209V产品等嵌入式智能设备构成了图像视频采集端，部署在工厂自动化产线上；边缘计算部署的采集端及中心计算部署的液冷GPU工作站集群则撑起该AI平台的主控系统。实现精准全目标智能分析、高效GPU+CPU协同计、快捷数据检索和多维数据实战应用。

采用国际前沿的深度学习算法；支持多种缺陷类型，适应多种产品；自学习性，可不断迭代改善；小样本训练及模型的裁剪。

优势

无需编程，降低集成难度；快速部署，极大缩短时间; 适应性强，快速迁移能力。

特点

高效协同 CPU+GP；无序分拣拆垛码垛；缺陷定位、分割、分类、检测；多维数据实战应用能力。

客户收益

预测性维护、精确定时

－通过装配线上使用工业物联网传感器，智能制造可以跟踪设备磨损的关键指标，如振动和温度。

－可在网络边缘提供实时数据分析，准确提示需要维护时间，尽可能减少停机时间及降低成本。

更严格的质量管理

- 检测产品异常，避免影响产品质量。通过计算机视觉查看微小缺陷。加强质量控制，在整个生产过程中（从供应链到工厂车间）增加数据分析和情报。

测量和管理机器

- 蓝海大脑工业物联网技术具有开放和可互操作的特点，与现有设备集成收集和分析整个生产线的性能数据。通过使用工业物联网传感器和智能设备提高机械操作的可见度，提高智能工厂整体设备效率。

安全传输、效率更高

- 支持工业物联网传感器、设备和可穿戴设备可在智能工厂出现危险时提醒工人，提高工人在严峻环境中工作表现 。从海上钻机到物流仓库，蓝海大脑的工业物联网解决方案可为联网工人提供信息，提高安全性和生产力。